SOL币价格今日行情_SOL(Solana)最新价格
2023-05-30 15:42:17
SOL 今日行情
￥147.23
≈
$20.767 USDT
0.2% (￥0.041451)
更新于：2023-05-30 15:42:17
24H最高
￥150.10
24H交易量
1,422.65万
24H最低
￥143.83
24H交易额
￥20.99亿
7D最高
$21.1741 USDT
总市值
$113.87亿 USDT
7D最低
$18.8472 USDT
首日开盘价
$1.565 USDT
历史最高
$259.9 USDT
投资回报
12.27倍
历史最低
$0.50533792 USDT
支持交易所
71 家
SOL占全球总市值
0.7012%
流通率
0%
换手率
3.6%
SOL币常识
Solana由前高通，英特尔和Dropbox工程师于2017年底创立，是一种单链委托权益证明协议，其重点是在不降低分散性或安全性的前提下提供可扩展性。Solana扩展解决方案的核心是名为“历史证明（PoH）”的分散式时钟，旨在解决分布式网络中没有单个可信赖时间源的时间问题。通过使用可验证的延迟功能，PoH允许每个节点使用SHA256计算在本地生成时间戳。这样就无需在整个网络上广播时间戳，从而提高了整体网络效率。 SOL是Solana区块链的本地令牌。Solana使用委托权益证明共识算法来激励令牌持有者验证交易。作为Solana安全设计的一部分，所有费用都将在SOL中支付并被烧掉，从而减少总供应量。这种通货紧缩的SOL机制激励了更多的代币持有者参股，从而提高了网络安全性。
项目特征
为了创建一个带有编码、无信任时间的分布式账本，SOLANA设计了历史证明（Proof of History），这是验证订单和特定事件之间时间流逝的证据。 历史证明将与工作证明（比特币等使用的共识性算法）或者权益证明（以太坊的Casper所使用的共识性算法）一起工作。这可以减少导致终止时间达到亚秒的消息传递开销。 除此之外，Solana正在致力于在1 GB网络基础上每秒产生高达710K的事务，而无需数据分区。你想知道他们计划如何实现这个伟大的胜利吗？ 在开发高吞吐量(Tps)和高度安全的区块链的竞赛中，团队正在设计新的方法来创建高度可扩展性的解决方案，从而允许现有区块链中每秒钟可进行高事务数量。 “时间问题?”。在计算和信息时代，有一个基本的需求正在等待解决。事件之间的公平协调。这意味着：例如，当计算机向另一台计算机发送消息时，他们需要同步事务之间的时间。因此，这意味着，如果他们每个人都有自己的内在时钟，他们可能会或不可能正确协调。 用时间戳来协调事件不仅是系统的需要，而且在金钱、人员和努力方面都是巨大的成本。 开发人员已经开始使用一种技术来提高链的总体吞吐量。分片是一种技术，用于改善总链的TPS（系统吞吐量），并被证明是成功的，但它本身并不是一个完整的解决方案，因为这可能会引入漏洞。 最大的漏洞是交易的分割，如果处理不好，就会打开链，导致欺诈交易、双重支出或同一交易的碎片缺乏共享知识。 为了提供一些普遍的看法，Google Spanner（谷歌的可扩展、多版本、全球分布式和同步复制的数据库支持读写事务、只读事务和快照读取）花费了大量资源来同步其数据数据中心之间的原子钟。 他们需要得到精确的维护，并且有大量工程师正在为此工作。看起来协调时间是一件容易的事情，但事实并非如此，这就是Solana提出的历史证明解决方案。 通过实现可信的时间协调，Solana不仅能够在速度和可靠性方面提高区块链吞吐量，还能降低平均成本。 成功解决这个问题的团队可能会有一个高度采用的区块链。
技术概况
深入研究Solana提出的解决方案会发现一些问题，例如，如何在区块链上实现历史证明，以及Solana到底是如何工作的，它们使用的是什么工具？ 首先，我们需要了解网络是如何设计的，以及它所包含的内容。 历史证明是一种高频率可验证延迟函数。这意味着它将需要确定数量的相关步骤进行评估。但另一方面，这些步骤最终会产生一个唯一的输出，便于验证。 在解决方案部分中，我们讨论了Solana如何增加TXN / s的数量，以及如何减少用于运行它们的所需资源。对这种可能性的解释与哈希函数的解释是一致的。 哈希函数作为压缩数据的一种方式，这样更大数量的数据最终可以被压缩成小量位，这就鼓励了减少tx权重，从而提高了效率和更快速的序列。 如上所述，历史证明序列被设计为与加密哈希函数一起工作。 与加密哈希函数特别相关的是，使用原始输入，不用从头执行整个函数就可以预测最终的结果（输出）。因此，如果有输入并试图预测输出是不可能的，那么您将需要运行该函数来获得结果。 考虑到这一点，假设这个哈希函数从某个随机起点（初始输入）运行，一旦这个过程完成，就获得第一个输出（哈希）。以下是它变得有趣的地方，将输入与从运行函数中获得的输出一起输入到下一个哈希的输入中。 如果我们要重复这个过程，例如300次。您可以开始看到，我们已经创建了一个单线程进程，其中最后的输出(哈希300)除了执行整个线程的人之外是完全不可猜测的。 这个向下一个函数的输入和生成的数据提供输出的循环，表示为时间的流逝和历史的创建，用Solana的话来说就是滴答声。每一个输出都携带详细信息，如果不运行该函数，则无法预测。就像上述例子中的漫威的电影一样，每一部作品都代表了一段时间，恰好在连续时间的线程中位于它的位置。 因此，Solana建议不要使用不可靠的时间，而是使用这些顺序有序和不可预测的输出来确定特定时刻，即线程进程中的特定时刻。我们可以称之为历史。
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