分布式计算是一种计算方法，它将任务分散到多个计算机系统中，而不是使用单个中央处理单元。这种架构允许系统在物理位置、操作系统和网络技术等方面具有更大的灵活性。分布式系统可以根据需要扩展，以处理更大的数据集或更复杂的计算任务。
分布式计算架构的核心在于其能够实现资源共享和任务并行处理。它通常包括以下几个关键组件：节点（执行计算的独立单元）、网络（连接各个节点的通信系统）、分布式文件系统（允许节点共享数据的存储系统）和任务调度器（负责分配任务给各个节点的系统）。这些组件协同工作，以优化计算效率和资源利用率。
分布式计算面临的挑战包括数据一致性、系统容错性和安全性问题。为了解决这些问题，研究人员和工程师们开发了多种算法和协议，如一致性哈希、拜占庭容错协议和加密通信技术。通过这些技术的应用，分布式系统能够在保证数据安全和准确性的同时，提高其抗故障能力。
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