虽然对于技术应用的探索正在加快进行，但是新技术与数据领域的融合，以及如何真正形成创新合力问题上，仍有待各方给出更为具体的答卷。
多位受访人士向记者表示，区块链在数据交易领域的想象空间广阔，不过，在技术适配场景、具体赋能路径以及数据本身确权问题还有待进一步明确。
上海散列信息科技合伙企业创始合伙人高承实告诉记者，区块链在数据交易中的应用空间广阔，其去中心化、不可篡改以及可以对数据资产进行智能合约编程等特性，决定了它在包括数据确权、交易、定价、交割等环节都可以发挥其作用。“但我们不能为了区块链而区块链。对于数据交易，区块链要解决的首要痛点是数据交易时上下游的协同合作问题。”
“我们对数据本身的特殊属性的认定十分关键。比如我们不能将‘商品’的概念简单套用在‘数据’上，虽然数据也是生产要素，但数据与商品的属性完全不同。如果数据的属性梳理不清，那么数据的确权、交易、定价、交割等环节就会存在相当多理论上都解释不通的问题。”高承实直言。
在高承实看来，大数据的单体价值密度低，但聚合价值高，并且大数据一般情况下与某一行业部门息息相关，这是零星数据的价值无法与之相提并论的。“在数字经济时代，有价值的并不是单一、零星数据，能够交易的数据应当是大数据。因而具备交易和处理大数据能力的特定专业机构在数据要素市场化进程中必不可少。但这一类市场较为封闭，并不是开放市场，而是在长期博弈基础上形成的类似于‘熟人市场’的交换。此外，如果人们交易的不是数据本身，而是数据处理结果，也就是数据服务，那么这一类市场的建设相对容易一些，在数据安全和数据隐私保护方面的问题也会相对少一些，区块链在这一类数据的确权、交易、交割等环节发挥的作用也会更加明显。另一方面，要真正实现数据交易合理合法合规，首要任务对交易的数据进行分层分级分类，而不是把分属各个部类的数据混为一谈。如果无法对数据进行分层分级分类，做不到数据的封闭处理和使用，即使采用了加密技术，也很难保证数据以及数据交易的安全。”
上海杉达学院数字商务研究中心副主任唐树源表示，数据作为新型生产要素，受到了各方面的重视，数据交易应运而生，但数据不同于其他生产要素，数据交易过程中被复制、留存、转卖甚至篡改的风险尤甚，这种情况下通过技术有效保证数据安全成为问题关键。
“区块链技术可以运用到数据交易的全过程中，并且可以跟踪数据交易的全过程，使得数据交易更加透明、安全与高效。比如区块链技术的分布式记账和实时清算功能，可以大大提高数据交易平台的清算能力。同时，也能够重塑整个数据交易的规则，激活数据交易市场的活力。”唐树源说道。
唐树源表示，区块链技术在应用落地的过程中，应当更加关注保护隐私和商业秘密，加强技术漏洞修复。同时，对于技术的成熟度与可行性问题应当进行充分论证。
值得注意的是，在今年9月初，福建大数据交易有限公司在《关于公开招募数据要素流通交易生态合作伙伴的公告》中关于招募单位的能力要求一栏中也提到，须详细说明所申请方向在交易流通服务平台搭建、数据库构建、隐私计算、区块链、网络安全、数据审核、平台运维等方面的总体思路、技术实现、实施路径及案例介绍。
原创文章，作者：链讯，如若转载，请注明出处：https://www.qklgw.cn/post/1719.html
