作者：黄昱；来源：华尔街见闻
每一次AI大模型升级，都意味着一批依赖单点能力的AI应用产品壁垒会被进一步压缩，甚至失去独立存在的价值。这让AI应用创业始终笼罩着一种不确定性。
即刻旗下2.5 Lab技术负责人夏俊晨如今重点开发的AI应用包括一款AI旅游翻译应用kulikuli。他目前最担心的竞争对手就是Google Translate。
夏俊晨向华尔街见闻坦言，“团队每天都在面对快速变化的市场环境压力”，这是每一家AI应用团队都会面对的问题。但他认为，真正的大模型厂商和AI应用创业者打的是两场不同的仗，各自诉求不一样——小公司更关注如何做一个赚钱的产品。
此外，创业公司关注的一些赛道在大厂很容易被边缘化。一旦边缘化，小公司就仍有机会在缝隙中生存。
即刻孵化最成功的产品是播客平台“小宇宙”。大约4年前，即刻成立了2.5 Lab，该部门主要探索AI创新项目。夏俊晨解释，部门名字的由来是希望为2.5%的早期尝鲜者做产品，探索AI能解决哪些过去无法解决的问题，或重新优化已有问题。
过去几年，2.5 Lab先后孵化出开源AI客户端Chatbox、主打“一个界面同时用多个大模型、并排对比输出”的ChatHub、AI旅游翻译工具kulikuli，以及自律工具“自律石头”等多个产品。
夏俊晨透露，虽然用户规模不大，但这些产品均已实现盈利。在规模拓客与利润之间，他明确优先选择利润。
过去十多年，互联网产品几乎遵循同一套增长公式：免费获取用户、快速扩大DAU，再寻找商业模式。但在AI时代，这套方法开始失效——原因很简单：成本。
与传统互联网产品不同，AI服务无法以极低边际成本无限扩张，每一次模型调用和服务交付都会带来实际成本。随着调用规模扩大，Token成本迅速成为“吞金兽”。
夏俊晨用实际体验证明了这一点。他告诉华尔街见闻，现在几乎所有AI应用都会遇到同一个问题：Token成本往往占到整体收入的70%左右。“一天收入1000元，可能有700元都要支付模型费用。”在这样的成本结构下，再按照互联网时代“烧钱换用户”的方式做增长，几乎难以成立。
与此同时，一级市场也不再愿意单纯为用户规模买单。相比DAU、下载量，投资人如今更关心收入、ARR（年度经常性收入）以及商业化效率是否成立。只有商业模式跑通，证明产品真正有人愿意付费，后续的增长才有意义。
“必须先验证商业化，再做增长。”在夏俊晨看来，这已成为AI应用创业的新顺序。
kulikuli正是沿着这一路径成长起来的典型案例。该项目最初是一个接近被放弃的“玩具项目”。推出前三个月免费，夏俊晨因成本压力一度考虑停掉项目。后来团队尝试加入付费功能，结果真有用户愿意掏钱，最终将项目跑正。
据夏俊晨介绍，kulikuli如今总用户超过300万，基本为海外用户，团队约10人，已实现不错盈利。他认为，Google Translate在旅游翻译这类垂直场景中的效果仍不及kulikuli，因此kulikuli仍有生存空间。
至于为何谷歌这样的大公司反而做不好，夏俊晨分析称：“旅游翻译对谷歌来说太偏远、太不赚钱，而我们团队很多精力投入在这上面，也有工程积累。”
除了产品竞争力，如何尽可能降低模型成本也是开发团队必须考虑的问题。夏俊晨透露，在保持质量不变的前提下，通过类似腾讯云TokenHub这样的服务，可将成熟场景的成本削减50%至70%。
生存一旦解决，野心也会长出来。夏俊晨形容这有点像“升级打怪”——爬过一座类似kulikuli这样的山，团队就不太想再爬同样的山，会想找更高的目标。
2.5 Lab做新项目没有固定赛道，也没有设立所谓的客观评估系统。夏俊晨表示：“更多是主观的。”如今在WorkBuddy等Agent工具辅助下，任何岗位的人只要提出产品想法、做出原型，并能持续推动，就有机会组成团队，把项目真正做出来。
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