随着大模型加速进入企业生产场景,AI产业的竞争正从模型能力延伸至GPU、数据中心、电力资源和应用交付。如何打通算力基础设施全链条,正在成为产业规模化发展的关键。7月28日,MoneyFrontier 2026香港峰会第二日新基建智算专场将在香港合和酒店举行,由AI基础设施与企业智能化服务平台KUAI.CLOUD策划主持。
本场会议将汇聚芯片、云服务、数据中心、能源及AI应用领域的企业代表与专家,邀请研极电子创始人杨作兴博士、国产GPU头部企业高管、腾讯云首席架构师等重量级产业嘉宾,围绕国产GPU、AI智能体、智算中心、数据中心出海及电力资源等核心议题,分享来自产业一线的判断与实践,共同探讨算力基础设施的技术演进、商业机会与落地路径。作为本次专场主办方,KUAI.CLOUD希望连接芯片、算力、数据中心、电力与企业应用,推动AI基础设施从资源供给走向稳定交付和真实生产。
亮点一:国产芯片加速进入智算中心,新的产业窗口正在打开
随着大模型推理和行业AI应用加速落地,国产算力的竞争已不再局限于单一技术路线。国产通用GPU如何进一步进入智算中心和真实业务场景?如何依托本土产业链和应用市场优势,提升在全球GPU产业中的竞争力?针对特定AI任务优化的ASIC,能否在性能、能效、成本与规模化部署之间形成新的突破?峰会将邀请国产GPU头部企业产业代表,以及长期深耕国产AI ASIC研发、推出自研“神眸”品牌的研极电子创始人杨作兴博士,从不同技术路径出发,分享国产智算芯片的研发进展、落地实践与产业化方向,共同观察本土算力生态正在打开的新机会。
亮点二:国产开源大模型降低创新门槛,Agent走向真实应用
随着ChatGLM 5.2、Kimi K3等高性能开源模型陆续问世,企业获取前沿模型能力的门槛不断降低,AI产业竞争也正从模型参数转向产品构建与业务落地。如何连接企业数据、工具和业务流程,推动Agent从概念演示进入真实生产场景,成为产业关注的重点。峰会将围绕“智能体浪潮”“从模型到智能体”等议题,邀请腾讯云、BytePlus Hong Kong、KUAI.CLOUD及AI创业与投资机构嘉宾,从技术演进、产品落地、算力支撑和商业化路径等维度,分享Agent实践案例与发展方向。
亮点三:从数据中心出海到AI Factory,工程能力成为核心壁垒
AI数据中心并不是在传统机房中简单增加GPU。随着单机柜功率密度持续提高,供配电、制冷、网络互联、设备部署和运维体系都需要重新设计。如何将土地、电力、设备与运营能力组织成稳定、高效、可扩展的系统,正在成为算力产业的重要工程壁垒。围绕“数据中心出海”“超越传统数据中心:AI Factory与智能算力的崛起”等议题,Canaan、芯科智能、Skyward Digital、JDK Capital、Goodvision AI等企业及海外产业嘉宾,将结合项目实践,讨论园区选址、电力条件、建设交付、冷却系统、网络互联和海外运营等关键问题,拆解传统数据中心向AI Factory升级的现实路径。
亮点四:从POW到AI,电力资源的价值边界正在被重新定义
如果说GPU决定算力性能,数据中心决定算力的承载方式,那么电力则构成整个算力体系最底层的资源约束。随着AI算力需求持续增长,稳定、低成本的电力资源,以及适合部署高密度设备的园区与长期供电能力,正成为影响算力项目布局的重要变量。峰会将通过圆桌“从POW到AI”、演讲“POW解决了什么问题?下一个问题是什么?”等议题,讨论既有POW基础设施向AI计算延伸的可能性,以及电力、园区与不同算力负载之间的协同方式。新锐矿池品牌KuPool也将从POW产业的资源组织经验出发,探讨如何提升单位电力资源的算力价值,以及算力调度、资源配置与商业模式可能出现的新变化。
从国产芯片、Agent,到数据中心与电力资源,AI算力基础设施正在形成更加完整的产业链条。7月28日,KUAI.CLOUD与产业嘉宾齐聚香港,共同探讨技术落地、资源协同与智算产业的新机会。
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