导语：英伟达创始人兼CEO黄仁勋近日联合Meta、微软、IBM、Hugging Face等数十家科技企业与研究机构发表署名文章，指出美国在人工智能领域的领导力不取决于单一前沿模型，而在于构建一个强大、开放的AI生态系统。文章呼吁政策制定者扩大算力获取渠道、投资共享训练资产，并避免过早限制开放权重模型，以防扼杀竞争并将创新驱往海外。
开放权重的历史渊源：文章以20世纪80年代开源软件运动为引，强调当年“软件必须在企业严格控制下才能进步”的观点被事实颠覆——如今开源社区支撑了互联网大部分基础设施，也被美国军方和联邦机构用于科研、网络安全等关键任务。开放权重模型（即任何人都可下载、审查、修改并在自有基础设施上运行的人工智能模型）正面临类似的抉择窗口。
经济与竞争红利：开放权重模型允许初创企业、大学和公共机构在先进模型基础上构建应用，无需从零训练或支付高昂费用。这种“将前沿算力留给前沿问题，日常任务运行高效专用模型”的纪律，将使得AI在扩展至数十亿任务时保持经济可持续性。同时，开放权重在模型开发者、云服务商、芯片和应用之间创造竞争，压低成本、激发创新，避免红利集中于少数寡头。
安全与主权保障：文章反驳了“开放权重风险不可控”的论调，指出在网络攻击者使用先进AI的背景下，防御者必须获得同等能力的开放模型才能检测和应对威胁。封闭模型可能被攻破或失效而不被外界察觉，开放权重反而允许社区审查漏洞、开发防护措施。文章特别强调“蒸馏”（distillation）技术——利用一个模型输出训练另一个模型——是合法改进手段，不应被一刀切限制；而非法提取价值需通过针对性法律解决。
政策窗口与联合签署：文章最后指出，政策制定者拥有重要行动窗口：扩大初创企业算力渠道、投资共享数据集与评估框架，避免过早限制。联合签署机构包括美国创新者联盟、安德里森·霍罗威茨风投、黑森林实验室、戴尔科技、IBM、Linux基金会、Meta、微软、Mistral、Mozilla、英伟达、帕兰提尔、Perplexity AI、Replit、ServiceNow、Y Combinator等。
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