商业和法律领域充满了复杂的合同和文件，必须仔细阅读这些合同和文件，以确保它们被理解、遵守一连串的法律和规则，并妥善归档和更新。跟踪法律案件和调查结果是一项全职工作。
其中一些文件可能长达数百页，需要数小时才能审阅。英国人工智能工程师 Mayo Oshin 想用 AI 来改变这一现状。Oshin 的最新项目名为 Warren Buffett，主要针对金融部门和文件。
Oshin 说他以巴菲特的名字命名这个机器人，因为它旨在以著名价值投资者的风格分析财务文件。
Oshin 总部位于英国伦敦，为名为LangChain 的开源框架做出贡献，该框架提供各种工具和资源以促进 AI 应用程序的开发。
“公司之间的趋势是将检索的概念纳入他们的 AI 系统，”Oshin 在接受采访时告诉 Decrypt。检索是指“与数据聊天”的能力，Mayo 补充说，这一功能已成为许多企业的关键需求。
Oshin 已经尝试了一段时间的检索功能，他说他认识到对如何将该技术应用于不同类型的文档和数据的实际示例的需求不断增长。
“有很多人抱怨阅读年度报告需要多长时间，”他说。“例如，特斯拉的投资者可能想了解当前的风险因素或管理层的表现，但年度报告可能长达数百页。”
该项目的目标是展示 AI 如何协助分析大型复杂文档，使用检索功能更轻松、更快速地提取相关信息，让用户与数据对话并获得有意义的见解，从而有望做出更好的决策。
“你可以将其视为检索文档的相关部分，而不是必须阅读整个文档，但它是基于自然语言进行的，”Oshin 说。
正如他解释的那样，聊天机器人背后的想法是证明该机器人不仅能够进行单向交互，而单向交互一直是围绕 AI 的讨论的焦点。
“通常，这涉及使用 [ChatGPT] 对单个 PDF 文件或信息片段执行特定任务，”他说。“但是，我想强调的是，该演示可以使用时间序列方法随时间进行分析。” 一个例子是分析几年的现金流量表现以揭示趋势。
“许多人认为人工智能很昂贵，但实际上，它可能具有成本效益，”Oshin 说，并补充说他认为这项技术像病毒一样传播的原因是人们对人工智能对知识的意义既兴奋又害怕工作。他承认，正是这种担忧推动了人们对人工智能及其对劳动力的影响的一些兴趣和讨论。
“可怕的是从事 AI 研究的人，他们自己甚至不知道有什么能力，”Oshin 补充道。“当你处理的事情开始独立思考时，那就是一个灰色地带。”
