以太坊基金会 (EF) 周四宣布，人工智能代理被证明可以有效发现以太坊网络基础设施中的潜在漏洞，但大多数发现结果都是误报。
“代理发现错误并不令人意外。令人惊讶的是发现错误的工作量如此之少，而区分真正的错误和看起来真实的错误则花费了多少精力，”EF 在一篇博客文章中表示。
EF 的协议安全团队已部署协调的人工智能代理来测试以太坊基础设施的关键组件，包括系统软件、加密实现和智能合约。这些代理已经发现了真正的问题，例如“libp2p 的 gossipsub 中存在远程触发的恐慌——这是以太坊共识客户端所依赖的点对点层的核心部分。”该漏洞已被修补并公开披露。
虽然人工智能工具可以快速标记潜在的弱点，但它们同时增加了人类研究人员的工作量，他们必须筛选越来越多的候选错误。 “大多数候选人都是错误的、重复的或超出范围的。这不是方法的问题；这就是它的工作原理，”基金会解释道。 “我们的目标是快速拒绝错误的，并用无可辩驳的证据来支持真实的。”
只有当安全研究人员针对实时代码库独立重现故障时，报告的问题才会被归类为已确认的漏洞。
EF 还指出，人工智能检测复杂操作序列中出现的错误的能力存在局限性。因此，顶级以太坊安全专家并不将人工智能视为绝对可靠的预言机，而是一种强大的搜索工具。
“过去用于提出和追查假设的时间现在用于大规模判断它们，包括构建预言机、运行分类、保留已知问题列表以及处理披露，”该团队写道。 “瓶颈并没有消失。它从发现错误转变为信任结果，这对它来说是一个更好的地方，因为这才是人类判断真正重要的地方。”
这篇博文是在以太坊基金会最近进行重组之后发布的，其中包括将其全球员工人数减少 20%，并引入新的运营结构。
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